Proyecto colegial 2026

CuidadIA: inteligencia artificial al servicio de la enfermería valenciana

El primer programa formativo nacional en IA específicamente diseñado para enfermería generalista y especializada. Siete cursos, seis asistentes inteligentes y una infraestructura permanente de soporte profesional al colegiado.

140 h Programa formativo
7 Cursos especializados
6 Asistentes IA
87% Práctico
Qué es CuidadIA

Un ecosistema permanente de IA por y para enfermeras

CuidadIA combina formación rigurosa y asistentes de inteligencia artificial diseñados a partir del diagnóstico de necesidades reales del colectivo enfermero. Una iniciativa del Colegio de Enfermería de Valencia con IAcademia y la Cátedra de Inteligencia Artificial de la UCAM.

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Programa formativo de 140 horas

Siete cursos de 20 horas cada uno: un curso base obligatorio de Fundamentos y seis cursos especializados, uno por cada especialidad enfermera reconocida en el RD 450/2005.

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6 asistentes IA por especialidad

Asistentes con tecnología RAG (Retrieval-Augmented Generation) entrenados con protocolos clínicos, escalas validadas y guías de práctica clínica de cada especialidad.

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Certificaciones internacionales

Programa alineado con Google AI Essentials, Google Cloud Generative AI Leader y certificado universitario de la Universidad Católica de Murcia.

Problemas que resuelve

Cinco brechas críticas en la enfermería española actual

CuidadIA aborda problemas concretos identificados por la profesión, las instituciones sanitarias y el marco normativo europeo.

01

Brecha formativa en IA

La oferta formativa en IA aplicada al ámbito sanitario está mayoritariamente orientada a perfiles médicos o técnicos. Las enfermeras (el colectivo más numeroso del sistema) quedan al margen, pese a ser quienes pasan más tiempo con el paciente.

02

Falta de capacitación específica por especialidad

Las enfermeras especialistas (matronas, salud mental, trabajo, geriátrica, familiar y comunitaria, pediátrica) no disponen de formación en IA adaptada a sus protocolos, escalas y poblaciones diana específicas.

03

Incumplimiento del artículo 4 del AI Act

El Reglamento (UE) 2024/1689 obliga a garantizar alfabetización en IA a toda profesional que use sistemas de IA. Es exigible desde febrero de 2025 y muchas profesionales aún no han recibido esa formación.

04

Riesgo de uso inadecuado de la IA generativa

Sin formación específica, las profesionales recurren a herramientas de IA generales sin marcos de verificación clínica, lo que multiplica el riesgo de alucinaciones, sesgos y errores con impacto directo sobre la seguridad del paciente.

05

Ausencia de soporte colegial inteligente

Los colegios profesionales no disponen de plataformas tecnológicas que ofrezcan asistencia clínica especializada permanente al colegiado, una carencia que aleja a la profesión de las expectativas y necesidades de la era digital.

06

Productos de IA desconectados de la práctica real

Muchas iniciativas de IA en sanidad se diseñan sin diagnóstico previo de necesidades del colectivo destinatario. CuidadIA invierte el orden: primero diagnóstico, después diseño, así los seis asistentes responden a casos de uso reales.

Pertinencia y relevancia

Una respuesta basada en evidencia y alineada con la normativa europea

CuidadIA se sustenta en marcos normativos vigentes, recomendaciones de organismos internacionales y evidencia disponible sobre el papel de la IA en los sistemas sanitarios.

Normativa UE

Reglamento (UE) 2024/1689 — AI Act

El artículo 4 del AI Act, en vigor desde febrero de 2025, obliga a los proveedores y desplegadores de sistemas de IA a garantizar un nivel suficiente de alfabetización en IA al personal que los utilice. La sanidad está clasificada como ámbito de alto riesgo, lo que refuerza la exigencia para enfermería.

Fuente: Reglamento (UE) 2024/1689 del Parlamento Europeo y del Consejo, de 13 de junio de 2024 (Diario Oficial UE L de 12.7.2024).

Normativa España

Real Decreto 450/2005 — Especialidades de Enfermería

El RD 450/2005 reconoce las siete especialidades de Enfermería en España. CuidadIA dedica una acción formativa completa de 20 horas a cada una de las seis especialidades operativas con formación EIR consolidada, garantizando un tratamiento profundo y específico de cada ámbito profesional.

Fuente: Real Decreto 450/2005, de 22 de abril, sobre especialidades de Enfermería (BOE núm. 108, de 06.05.2005).

Recomendación OMS

Ética y gobernanza de la IA en salud

La Organización Mundial de la Salud (OMS) ha publicado guías específicas sobre la ética y la gobernanza de la inteligencia artificial en salud, subrayando la necesidad de capacitación del personal sanitario, supervisión humana significativa y mitigación activa de sesgos algorítmicos en poblaciones vulnerables.

Fuente: OMS — Ethics and governance of artificial intelligence for health (Geneva, 2021) y guidance on large multi-modal models (2024).

Recomendación OCDE

IA para sistemas sanitarios resilientes

La OCDE ha identificado la formación digital del personal de enfermería como condición indispensable para la transformación digital de los sistemas sanitarios, recomendando programas específicos por colectivo profesional y por especialidad.

Fuente: OECD — AI in health: Huge potential, huge risks (Paris, 2024) e Health at a Glance.

Comisión Europea

Estrategia europea de IA en sanidad

La Comisión Europea ha priorizado el sector salud como uno de los ámbitos clave para el despliegue ético y seguro de la IA. El Espacio Europeo de Datos Sanitarios (EHDS) y los planes de digitalización de la sanidad refuerzan la necesidad de capacitar al colectivo sanitario en herramientas de IA generativa.

Fuente: Comunicación de la Comisión Europea — Strategy for European Health Data Space (EHDS) y Plan de coordinación sobre IA.

RGPD y normativa sanitaria

Protección de datos y autonomía del paciente

CuidadIA cumple con el Reglamento (UE) 2016/679 (RGPD), la LOPDGDD 3/2018 y la Ley 41/2002 de autonomía del paciente. La gobernanza de los seis asistentes incorpora privacidad por diseño, minimización de datos, consentimiento informado y supervisión humana significativa en todos los flujos clínicos.

Fuente: RGPD UE 2016/679; LOPDGDD 3/2018; Ley 41/2002, básica reguladora de la autonomía del paciente.

Oferta formativa

Siete cursos diseñados por funciones y especialidades enfermeras

Un curso base obligatorio de 20 horas que garantiza la alfabetización común en IA, más seis cursos especializados de 20 horas, uno por cada especialidad enfermera reconocida en el RD 450/2005. Cada participante cursa 40 horas (curso base + una especialidad).

Curso base · obligatorio

AF1 — Fundamentos de IA para enfermería

20 h · Lectivas
30% teoría
70% práctica

Acción formativa transversal y obligatoria. Proporciona la base de conocimientos sobre IA, marco legal-ético y competencias digitales esenciales para todas las enfermeras participantes, sea cual sea su especialidad. Da cumplimiento explícito al artículo 4 del AI Act.

6 módulos

  • M1 (3 h) ¿Qué es la IA? Tipos, capacidades y límites
  • M2 (3 h) Marco legal y ético: AI Act, RGPD y uso responsable
  • M3 (4 h) Prompting eficaz y verificación de respuestas
  • M4 (4 h) Herramientas de IA generativa para el día a día profesional
  • M5 (3 h) Introducción a los asistentes CuidadIA
  • M6 (3 h) IA y futuro de la profesión enfermera + evaluación
Certificación alineada:  Google AI Essentials
Especialidad · Matronas

AF2 — IA en Enfermería Obstétrico-Ginecológica

20 h · Lectivas
10% teoría
90% práctica

Capacita a las matronas en aplicaciones de IA para predicción de complicaciones obstétricas, monitorización fetal inteligente, planes de cuidados perinatales y educación maternal asistida, con uso intensivo del asistente CuidadIA Obstétrica.

7 módulos

  • M1 (2 h) Fundamentos de IA en salud obstétrica
  • M2 (3 h) Monitorización fetal inteligente (CTG)
  • M3 (3 h) Predicción de complicaciones obstétricas
  • M4 (3 h) Asistente CuidadIA Obstétrica: aplicación clínica
  • M5 (3 h) Educación maternal y lactancia con IA
  • M6 (3 h) Ética, privacidad y comunicación
  • M7 (3 h) Taller integrador: flujo de consulta de la matrona
Certificación alineada:  Google Cloud Generative AI Leader
Especialidad · Salud Mental

AF3 — IA en Enfermería de Salud Mental

20 h · Lectivas
10% teoría
90% práctica

Capacita a las enfermeras de salud mental en aplicaciones de IA para detección temprana de crisis, evaluación de riesgos, personalización de intervenciones terapéuticas y soporte a la decisión clínica con el asistente CuidadIA Salud Mental.

7 módulos

  • M1 (2 h) Fundamentos de IA en salud mental
  • M2 (3 h) Detección temprana y predicción de crisis
  • M3 (3 h) IA y terapia cognitivo-conductual (TCC)
  • M4 (3 h) Asistente CuidadIA Salud Mental: aplicación clínica
  • M5 (3 h) Evaluación de riesgos y planes de cuidados
  • M6 (3 h) Ética, privacidad y comunicación
  • M7 (3 h) Taller integrador: cribado de depresión en AP
Certificación alineada:  Google Cloud Generative AI Leader
Especialidad · Enfermería del Trabajo

AF4 — IA en Enfermería del Trabajo

20 h · Lectivas
10% teoría
90% práctica

Capacita a las enfermeras del trabajo en aplicaciones de IA para vigilancia epidemiológica predictiva, evaluación de riesgos ergonómicos, gestión inteligente del absentismo y promoción de la salud, con el asistente CuidadIA Salud Laboral.

7 módulos

  • M1 (2 h) Fundamentos de IA en salud laboral
  • M2 (3 h) Vigilancia epidemiológica predictiva con IA
  • M3 (3 h) Evaluación de riesgos ergonómicos con IA
  • M4 (3 h) Asistente CuidadIA Salud Laboral: aplicación clínica
  • M5 (3 h) Gestión del absentismo y promoción de la salud
  • M6 (3 h) Ética, privacidad y comunicación
  • M7 (3 h) Taller integrador: dashboard de vigilancia de la salud
Certificación alineada:  Google Cloud Generative AI Leader
Especialidad · Geriátrica

AF5 — IA en Enfermería Geriátrica

20 h · Lectivas
10% teoría
90% práctica

Capacita a las enfermeras geriátricas en aplicaciones de IA para valoración integral, predicción de eventos adversos (caídas, fragilidad), gestión de la polifarmacia y atención al anciano frágil con el asistente CuidadIA Geriátrica.

7 módulos

  • M1 (2 h) Fundamentos de IA en enfermería geriátrica
  • M2 (3 h) Predicción de caídas y fragilidad con IA
  • M3 (3 h) Gestión inteligente de polifarmacia (STOPP/START)
  • M4 (3 h) Asistente CuidadIA Geriátrica: aplicación clínica
  • M5 (3 h) Monitorización remota y estimulación cognitiva
  • M6 (3 h) Ética, privacidad y comunicación
  • M7 (3 h) Taller integrador: plan de cuidados geriátrico integral
Certificación alineada:  Google Cloud Generative AI Leader
Especialidad · Familiar y Comunitaria

AF6 — IA en Enfermería Familiar y Comunitaria

20 h · Lectivas
10% teoría
90% práctica

Capacita a las enfermeras familiares y comunitarias en aplicaciones de IA para triaje inteligente, gestión de crónicos, atención domiciliaria conectada y educación para la salud, con el asistente CuidadIA Comunitaria.

7 módulos

  • M1 (2 h) Fundamentos de IA en enfermería comunitaria
  • M2 (3 h) Triaje inteligente y gestión de crónicos
  • M3 (3 h) Atención domiciliaria conectada (tele-enfermería)
  • M4 (3 h) Asistente CuidadIA Comunitaria: aplicación clínica
  • M5 (3 h) Educación para la salud personalizada con IA
  • M6 (3 h) Ética, privacidad y comunicación
  • M7 (3 h) Taller integrador: programa de cribado comunitario
Certificación alineada:  Google Cloud Generative AI Leader
Especialidad · Pediátrica

AF7 — IA en Enfermería Pediátrica

20 h · Lectivas
10% teoría
90% práctica

Capacita a las enfermeras pediátricas en aplicaciones de IA para monitorización neonatal inteligente, valoración pediátrica, comunicación con familias y triaje pediátrico de urgencias con el asistente CuidadIA Pediátrica.

7 módulos

  • M1 (2 h) Fundamentos de IA en enfermería pediátrica
  • M2 (3 h) Monitorización neonatal inteligente
  • M3 (3 h) Valoración pediátrica con IA (FLACC, Wong-Baker)
  • M4 (3 h) Asistente CuidadIA Pediátrica: aplicación clínica
  • M5 (3 h) Comunicación con familias y educación sanitaria
  • M6 (3 h) Ética, privacidad y comunicación
  • M7 (3 h) Taller integrador: triaje pediátrico de urgencias
Certificación alineada:  Google Cloud Generative AI Leader
Soluciones agénticas

Seis asistentes IA, una por especialidad enfermera

Asistentes con tecnología RAG (Retrieval-Augmented Generation) entrenados con protocolos clínicos, escalas validadas y guías de práctica clínica. Diseñados a partir del diagnóstico previo de necesidades reales del colectivo enfermero del COENV.

CuidadIA Obstétrica

Para matronas

Asistente especializado para enfermeras obstétrico-ginecológicas. Soporte clínico para predicción de complicaciones, interpretación asistida de cardiotocografía, asesoramiento en lactancia y educación maternal personalizada.

Protocolos SEGO OMS CTG Lactancia
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CuidadIA Salud Mental

Para enfermería de salud mental

Asistente especializado para enfermeras de salud mental. Cribado y detección temprana, soporte a la entrevista clínica, evaluación estructurada de riesgo suicida y planes de cuidados psiquiátricos.

Guías NICE/APA Hamilton PHQ-9 PANSS
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CuidadIA Salud Laboral

Para enfermería del trabajo

Asistente especializado para enfermeras del trabajo. Vigilancia de la salud, evaluación de riesgos ergonómicos, criterios de aptitud laboral y consulta normativa en tiempo real.

Ley 31/1995 PRL INSST Aptitud laboral Ergonomía
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CuidadIA Geriátrica

Para enfermería geriátrica

Asistente especializado para enfermeras geriátricas. Valoración geriátrica integral, predicción de caídas y fragilidad, gestión inteligente de la polifarmacia y atención al anciano frágil.

Barthel Lawton Pfeiffer STOPP/START
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CuidadIA Comunitaria

Para enfermería familiar y comunitaria

Asistente especializado para enfermeras familiares y comunitarias. Triaje inteligente, gestión de crónicos, atención domiciliaria conectada y educación para la salud personalizada.

Cartera de servicios AP Crónicos Tele-enfermería Educación salud
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CuidadIA Pediátrica

Para enfermería pediátrica

Asistente especializado para enfermeras pediátricas. Monitorización neonatal, valoración del dolor pediátrico, calendario vacunal, comunicación con familias y triaje pediátrico de urgencias.

Protocolos neonatales FLACC / Wong-Baker Calendario vacunal Dosis pediátricas
Cómo funciona

Un proceso de cuatro fases basado en diagnóstico real

CuidadIA no parte de hipótesis: empieza escuchando al colectivo enfermero. El diagnóstico precede al diseño de los asistentes y al desarrollo de los materiales formativos.

Fase 1 · Mayo–junio

Diagnóstico

Encuestas, entrevistas a especialistas en activo y grupos focales con la Junta de Gobierno del COENV. Entregable: informe diagnóstico con priorización de casos de uso por especialidad.

Fase 2 · Junio–julio

Diseño y desarrollo

Construcción de los seis asistentes IA, curación de las bases de conocimiento RAG por especialidad, producción de materiales didácticos y configuración de la plataforma.

Fase 3 · Agosto

Pruebas y comunicación

Pilotaje con un grupo voluntario de especialistas, ajustes finales, apertura de inscripciones y campaña de comunicación a colegiados.

Fase 4 · Septiembre–octubre

Impartición

Las siete acciones formativas se imparten en septiembre y octubre, con jornada presencial de cierre el 31 de octubre y entrega de certificaciones.

Equipo y partners

Una alianza entre la profesión, la academia y la tecnología

CuidadIA reúne al Colegio profesional, una empresa tecnológica especializada en IA para sanidad, una cátedra universitaria y una red de enfermeras especialistas en activo.

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COENV

Colegio Oficial de Enfermería de Valencia. Entidad solicitante y titular del proyecto. Aporta legitimidad colegial e infraestructura.

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IAcademia

Partner tecnológico. Diseño, desarrollo e impartición técnica del programa formativo y de los seis asistentes IA especializados.

🎓

Cátedra de IA — UCAM

Partner académico. Supervisión académica, rigor científico y emisión del certificado universitario que acredita la formación completa.

👩‍⚕️

Red de especialistas

Una enfermera especialista en activo por cada una de las seis especialidades, que valida protocolos, casos de uso y diseña los talleres integradores.